ट्रांसक्रिप्शन में वक्ता लेबल

प्रतिलेखन में एक स्पीकर लेबल यह पहचानता है कि रिकॉर्ड की गई बातचीत के प्रत्येक भाग को किस व्यक्ति ने कहा है। पाठ के एक निर्बाध ब्लॉक का उत्पादन करने के बजाय, एक स्पीकर-लेबल ट्रांसक्रिप्ट संवाद को स्पीकर 1, स्पीकर 2 और स्पीकर 3 जैसे मोड़ों में अलग करता है। यह संरचना बैठकों, साक्षात्कार, पॉडकास्ट, कॉल और फोकस समूहों को पढ़ने और समझने में बहुत आसान बनाती है।

आवाज़ों को अलग करने के लिए उपयोग की जाने वाली AI प्रक्रिया को आमतौर पर स्पीकर डायराइज़ेशन कहा जाता है। यह रिकॉर्डिंग के दौरान आवाज़ों में बदलाव का विश्लेषण करता है और एक ही व्यक्ति के भाषण को एक साथ समूहित करता है। SpeakApp डायराइजेशन को वाक् पहचान के साथ जोड़ता है, इसलिए शब्दों को प्रतिलेखित किया जाता है जबकि बातचीत स्पीकर द्वारा स्वचालित रूप से आयोजित की जाती है। आपको ऑडियो को मैन्युअल रूप से विभाजित करने या प्रत्येक पैराग्राफ के आगे नाम टाइप करने की आवश्यकता नहीं है।

वक्ता लेबल विशेष रूप से तब उपयोगी होते हैं जब किसी कथन के पीछे की पहचान मायने रखती है। मीटिंग टीमें यह ट्रैक कर सकती हैं कि किसने कोई निर्णय प्रस्तावित किया या किसी कार्य आइटम को स्वीकार किया। पत्रकार साक्षात्कार उद्धरणों का श्रेय दे सकते हैं। शोधकर्ता मध्यस्थों को प्रतिभागियों से अलग कर सकते हैं। पॉडकास्टर और कानूनी पेशेवर मूल ऑडियो पर बार-बार वापस आए बिना बहु-व्यक्ति रिकॉर्डिंग का अनुसरण कर सकते हैं।

साफ़ ऑडियो सबसे मजबूत परिणाम देता है। प्रतिभागियों से एक-दूसरे के ऊपर बोलने से बचने, पृष्ठभूमि शोर को कम करने और जब संभव हो तो माइक्रोफ़ोन को स्पीकर के पास रखने के लिए कहें। SpeakApp फ़ाइलों को सुरक्षित रूप से संसाधित करता है और पूर्ण ऐप में लंबे वर्कफ़्लो के लिए 50 से अधिक भाषाओं, सामान्य ऑडियो और वीडियो प्रारूपों, एआई सारांश, अनुवाद और निर्यात का समर्थन करता है।