전사의 화자 레이블
회의, 인터뷰, 대화를 업로드하세요. SpeakApp은 자동으로 다양한 음성을 식별하고 누가 무엇을 말했는지 보여주는 읽을 수 있는 스크립트를 생성합니다.
드래그 앤 드롭
Audio: M4A, MP3, WAV, OGG
Video: MP4, MOV, WEBM
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녹취록에 화자 레이블을 추가하는 방법
대화 업로드
여러 명의 발표자가 포함된 회의, 인터뷰, 팟캐스트, 포커스 그룹 또는 기타 오디오나 비디오 파일을 선택하세요.
AI가 목소리를 분리하게 하세요
SpeakApp은 녹음 내용을 기록하고 화자 분할을 사용하여 화자가 변경되는 시기를 감지합니다.
화자 레이블 검토
각 섹션은 발표자별로 구성되어 있어 대화를 따라가고 누가 무엇을 말했는지 확인할 수 있습니다.
요약, 내보내기 또는 공유
회의록, 연구, 인용문, 자막, 요약 및 후속 작업에 라벨이 붙은 기록을 사용하세요.
SpeakApp의 모든 기능을 경험하세요
iPhone, Android, Mac, Windows에서 사용 가능
50,000+ 평가
200만 명 이상의 사용자가 신뢰함
사용자의 의견
Elena Foster
UX 연구원
“화자 레이블은 모든 인터뷰에서 중재자와 참가자를 분리합니다. 분석 속도가 훨씬 빨라졌습니다.”
Noah Williams
팟캐스트 프로듀서
“손님이 3명이더라도 기록은 계속 읽을 수 있습니다. 전체 에피소드를 재생하지 않고도 인용문을 찾고 쇼 노트를 준비할 수 있습니다.”
Camila Torres
인력 운영 관리자
“우리의 회의 기록은 마침내 각 결정과 후속 조치의 소유자가 누구인지 분명하게 보여줍니다. 그것만으로도 우리 팀의 시간이 절약됩니다.”
전사에서 화자 레이블는 무엇입니까?
스크립트의 화자 라벨은 녹음된 대화의 각 부분을 말한 사람을 식별합니다. 중단되지 않는 하나의 텍스트 블록을 생성하는 대신 화자 라벨이 붙은 녹취록은 대화를 화자 1, 화자 2, 화자 3 등의 순서로 분리합니다. 이 구조를 사용하면 회의, 인터뷰, 팟캐스트, 통화 및 포커스 그룹을 훨씬 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다.
음성을 분리하는 데 사용되는 AI 프로세스를 일반적으로 화자 분할이라고 합니다. 녹음 전체의 음성 변화를 분석하고 같은 사람의 음성을 그룹화합니다. SpeakApp 분할과 음성 인식을 결합하여 대화가 화자별로 자동 구성되는 동안 단어가 전사됩니다. 오디오를 수동으로 분할하거나 모든 단락 옆에 이름을 입력할 필요가 없습니다.
화자 레이블은 진술 뒤의 신원이 중요할 때 특히 유용합니다. 회의 팀에서는 결정을 제안한 사람이나 작업 항목을 수락한 사람을 추적할 수 있습니다. 언론인은 인터뷰 인용문을 인용할 수 있습니다. 연구자들은 중재자와 참가자를 구별할 수 있습니다. 팟캐스터와 법률 전문가는 원본 오디오로 반복해서 돌아가지 않고도 여러 사람이 녹음한 내용을 따라갈 수 있습니다.
깨끗한 오디오는 가장 강력한 결과를 만들어냅니다. 참가자들에게 서로 위에서 말하는 것을 피하고, 배경 소음을 줄이고, 가능하면 마이크를 스피커 가까이에 두도록 요청하십시오. SpeakApp 파일을 안전하게 처리하고 50개 이상의 언어, 일반적인 오디오 및 비디오 형식, AI 요약, 번역, 전체 앱에서 더 긴 작업 흐름을 위한 내보내기를 지원합니다.