Sprekerlabels in transcriptie
Upload een vergadering, interview of gesprek. SpeakApp identificeert automatisch verschillende stemmen en maakt een leesbaar transcript dat laat zien wie wat heeft gezegd.
Slepen en neerzetten
Audio: M4A, MP3, WAV, OGG
Video: MP4, MOV, WEBM
Heeft u een account? Log in
Hoe u sprekerlabels aan een transcriptie toevoegt
Upload het gesprek
Kies een vergadering, interview, podcast, focusgroep of ander audio- of videobestand met meerdere sprekers.
Laat AI de stemmen scheiden
SpeakApp transcribeert de opname en gebruikt sprekersdagboeken om te detecteren wanneer de spreker verandert.
Bekijk de sprekerlabels
Elke sectie is ingedeeld op spreker, zodat u het gesprek kunt volgen en kunt zien wie wat heeft gezegd.
Samenvatten, exporteren of delen
Gebruik het gelabelde transcript voor notulen van vergaderingen, onderzoek, citaten, ondertitels, samenvattingen en vervolgtaken.
Beleef de volledige SpeakApp-ervaring
Beschikbaar voor iPhone, Android, Mac en Windows
50,000+ beoordelingen
Vertrouwd door meer dan 2 miljoen gebruikers
Wat onze gebruikers zeggen
Elena Foster
UX-onderzoeker
“De sprekerlabels houden moderators en deelnemers gescheiden in elk interview. Analyse is aanzienlijk sneller.”
Noah Williams
Podcastproducent
“Zelfs met drie gasten blijft het transcript leesbaar. Ik kan citaten vinden en shownotities voorbereiden zonder de volledige aflevering opnieuw af te spelen.”
Camila Torres
Manager People Operations
“Onze transcripties van vergaderingen maken eindelijk duidelijk wie de eigenaar is van elke beslissing en follow-up. Dat alleen al scheelt ons team uren.”
Wat zijn sprekerlabels in transcriptie?
Een sprekerlabel in transcriptie identificeert welke persoon elk deel van een opgenomen gesprek heeft gezegd. In plaats van één ononderbroken tekstblok te produceren, verdeelt een met een spreker gelabeld transcript de dialoog in beurten, zoals Spreker 1, Spreker 2 en Spreker 3. Deze structuur maakt vergaderingen, interviews, podcasts, oproepen en focusgroepen veel gemakkelijker te lezen en te begrijpen.
Het AI-proces dat wordt gebruikt om stemmen te scheiden, wordt gewoonlijk sprekerdiarisatie genoemd. Het analyseert veranderingen in stemmen in de opname en groepeert spraak van dezelfde persoon. SpeakApp combineert dagboekregistratie met spraakherkenning, zodat de woorden worden getranscribeerd terwijl het gesprek automatisch per spreker wordt georganiseerd. U hoeft de audio niet handmatig te splitsen of namen naast elke alinea te typen.
sprekerlabels zijn vooral handig als de identiteit achter een verklaring ertoe doet. Vergaderteams kunnen bijhouden wie een besluit heeft voorgesteld of een actiepunt heeft geaccepteerd. Journalisten kunnen interviewcitaten toekennen. Onderzoekers kunnen moderators onderscheiden van deelnemers. Podcasters en juridische professionals kunnen opnames van meerdere personen volgen zonder herhaaldelijk terug te keren naar de originele audio.
Heldere audio levert de sterkste resultaten op. Vraag de deelnemers om niet door elkaar heen te praten, achtergrondgeluiden te verminderen en microfoons indien mogelijk dicht bij de sprekers te houden. SpeakApp verwerkt bestanden veilig en ondersteunt meer dan 50 talen, veelgebruikte audio- en videoformaten, AI-samenvattingen, vertalingen en exporten voor langere workflows in de volledige app.
Veelgestelde vragen
Maak een met een spreker gelabeld transcript
Upload uw opname en scheid elke spreker automatisch in het transcript.
Uploaden en transcriberen