Talaretiketter i transkribering
Ladda upp ett möte, intervju eller konversation. SpeakApp identifierar automatiskt olika röster och skapar en läsbar transkription som visar vem som sa vad.
Dra och släpp
Audio: M4A, MP3, WAV, OGG
Video: MP4, MOV, WEBM
Har du ett konto? Logga in
Hur man lägger till talaretiketter till en transkription
Ladda upp konversationen
Välj ett möte, intervju, podcast, fokusgrupp eller annan ljud- eller videofil som innehåller flera talare.
Låt AI skilja rösterna åt
SpeakApp transkriberar inspelningen och använder högtalardiarisering för att upptäcka när högtalaren ändras.
Granska talaretiketter
Varje avsnitt är organiserat efter talare så att du kan följa konversationen och se vem som sa vad.
Sammanfatta, exportera eller dela
Använd den märkta utskriften för mötesprotokoll, research, citat, undertexter, sammanfattningar och uppföljningsuppgifter.
Få hela SpeakApp-upplevelsen
Tillgänglig på iPhone, Android, Mac och Windows
50,000+ betyg
Betrodd av mer än 2 miljoner användare
Vad våra användare säger
Elena Foster
UX-forskare
“talaretiketter håller moderatorer och deltagare åtskilda i varje intervju. Analysen går dramatiskt snabbare.”
Noah Williams
Podcast producent
“Även med tre gäster förblir utskriften läsbar. Jag kan hitta citat och förbereda showanteckningar utan att spela om hela avsnittet.”
Camila Torres
People Operations Manager
“Våra mötesprotokoll gör det äntligen uppenbart vem som äger varje beslut och uppföljning. Bara det sparar vårt team timmar.”
Vad är talaretiketter i transkription?
En högtalaretikett i transkription identifierar vilken person som sa varje del av ett inspelat samtal. Istället för att producera ett oavbrutet textblock, delar en talarmärkt transkript upp dialogen i svängar som talare 1, högtalare 2 och högtalare 3. Denna struktur gör möten, intervjuer, poddsändningar, samtal och fokusgrupper mycket lättare att läsa och förstå.
AI-processen som används för att separera röster kallas vanligtvis högtalardiarisering. Den analyserar förändringar i röster över inspelningen och grupperar tal från samma person tillsammans. SpeakApp kombinerar diarisering med taligenkänning, så orden transkriberas medan konversationen organiseras av talaren automatiskt. Du behöver inte dela upp ljudet manuellt eller skriva namn bredvid varje stycke.
talaretiketter är särskilt användbara när identiteten bakom ett uttalande har betydelse. Mötesteam kan spåra vem som föreslog ett beslut eller accepterade en åtgärd. Journalister kan tillskriva intervjucitat. Forskare kan skilja moderatorer från deltagare. Podcasters och jurister kan följa inspelningar av flera personer utan att upprepade gånger återgå till originalljudet.
Klart ljud ger de starkaste resultaten. Be deltagarna att undvika att prata över varandra, minska bakgrundsljudet och ha mikrofonerna nära högtalarna när det är möjligt. SpeakApp behandlar filer säkert och stöder mer än 50 språk, vanliga ljud- och videoformat, AI-sammanfattningar, översättning och export för längre arbetsflöden i hela appen.
Vanliga frågor
Skapa ett högtalarmärkt avskrift
Ladda upp din inspelning och separera automatiskt varje talare i utskriften.
Ladda upp och transkribera